根据华为XLabs的研究报告，智慧农业的潜在市场规模有望从2015年的137亿美元增长至2020年的268亿美元，年复合增长率达14.3%。随着科学技术的创新、经济全球化的发展、农产品市场竞争愈发激烈，农业智能化成为必然发展趋势。创新技术的综合应用，改变了 “靠天吃饭”的传统农业模式，让农业生产更加高效、智能。

    在智慧农业中，物联网是一个很重要的概念，它主要实现感知、传输和控制三大作用。这意味着不仅要感知水、热、光等环境变量，还要感知生物本体，比如水稻叶片中的各种营养元素。

    而传感器作为物联网感知层的重要组成部分，承担着数据采集和传输信息的重任。通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，以及对物品和过程的智能化感知、识别和管理。华为XLabs的数据显示，到2025年，用于牲畜、农作物和环境监测的传感器出货量将达到数十亿。

    在农业物联网建设中，大量传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络。通过各种传感器采集信息,可以帮助农业管理人员及时发现问题,并提供相关的智能决策。

    35斗梳理了20家国外创新企业，他们通过传感器等设备获得农业生产各个阶段的数据，建立植物生长模型，结合机器学习、人工智能等技术，将经验论、非标准化的生产种植变为有清晰模型、因素可控的方式。

    此外，我们还选择了其中具有代表性的6家企业，分析其业务模式的特点以及融资历程，希望能给农业传感器市场发展带来启发和思考。